2024: L’état de l’IA générative en entreprise (contenu en anglais)
Intérêt de la source
Cette synthèse rend compte d’un sondage mené en entreprise auprès de 600 cadres pour offrir une cartographie des principales utilisations qui sont faites de l’IA générative dans le cadre de l’entreprise. L’intérêt de cette source repose sur le classement des cas d’utilisation les plus utiles. Les “copilotes” (assistants avancés IA) pour programmeurs mènent évidemment la charge, mais on y retrouve aussi des applications beaucoup plus « universelles » comme les robots conversationnels; recherche et récupération de documents internes à l’entreprise; extraction et transformation de données; et les synthèses de réunions. Les tableaux et schémas graphiques offrent également beaucoup d’informations utiles.
Finalement cet article intègre des douzaines de liens vers les produits et services mentionnés, toujours utiles pour compléter des recherches.
Note: Les dernières sections sont plutôt techniques et relativement avancées, c’est une bonne ressource à garder en note pour y revenir au bon moment.
When AI pilots stutter or stall, it’s often due to challenges not adequately considered during the selection process. Although buyers aren’t checking price tags, implementation costs, cited in 26% of failed pilots, frequently catch them off guard. Data privacy hurdles (21%) and disappointing return on investment (ROI) (18%) also throw pilots off course. Technical issues, especially around hallucinations (15%), round out the top reasons for failure. Proactively addressing these potential pitfalls during the planning and selection stages can increase the likelihood of a successful implementation.