À quand le ChatGPT de la robotique ? (contenu en anglais)

Selon l’auteur, « l’intelligence artificielle incarnée » (embodied AI) représente l’une des opportunités les plus transformatrices de l’économie mondiale. Elle consiste à transférer l’intelligence flexible des modèles de langage dans le monde physique. Bien que l’avenir de cette technologie soit prometteur, le chemin vers un « ChatGPT de la robotique » présente plusieurs obstacles majeurs qui nécessitent de nouvelles percées. Trois défis principaux freinent son développement : l’absence d’un corpus de données prêt à l’emploi pour l’interaction avec le monde physique; l’importance critique du déterminisme (la capacité d’un système robotique à produire des résultats prévisibles et cohérents) et de la fiabilité en robotique; et les contraintes de calcul en périphérie. Plutôt qu’une révolution soudaine, nous assisterons probablement à une infusion graduelle des techniques d’IA générative dans la robotique, qui coexisteront avec les approches classiques. Pour les entrepreneurs du secteur, l’auteur recommande de se concentrer sur des applications à haute valeur ajoutée, d’utiliser l’IA générative comme un outil pour résoudre des problèmes spécifiques, et de consacrer la majeure partie des efforts d’ingénierie à la robustesse plutôt qu’aux nouvelles fonctionnalités.