DigComp 3.0 : cadre européen de compétence numérique (contenu en anglais)
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Cinquième édition du cadre de référence intégrant systématiquement l’IA à travers 21 compétences numériques
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Publié en novembre 2025 par le Centre commun de recherche de la Commission européenne, DigComp 3.0 représente la cinquième édition du cadre de référence européen pour la compétence numérique. Utilisé par une majorité d’États membres de l’UE, ce cadre constitue la base conceptuelle de l’indicateur de compétences numériques (Digital Skills Indicator) qui mesure les progrès vers l’objectif 2030 : 80 % des adultes européens avec des compétences numériques de base (en 2023, seulement 56 % atteignaient ce niveau).
Cette édition se distingue par l’intégration systématique et transversale de l’IA à travers l’ensemble du cadre. Sur les 362 énoncés de compétences, 14 % (50) mentionnent explicitement les systèmes d’IA, tandis que 68 % (246) les intègrent de manière implicite – ce qui signifie que l’IA touche toutes les 21 compétences du cadre. Le framework distingue quatre types d’implication de l’IA : l’utilisation des systèmes d’IA comme technologie disponible parmi d’autres, l’utilisation de technologies avec fonctionnalité d’IA intégrée, la compréhension du fonctionnement des systèmes d’IA, et la considération des implications personnelles, éthiques ou sociétales de l’IA.
L’innovation principale de cette édition réside dans l’introduction de 523 résultats d’apprentissage (learning outcomes), classés par compétence, niveau de maîtrise, et catégorie (connaissances, compétences, attitudes). Développés en consultation avec plus de 300 expert·es, ces résultats couvrent cinq priorités (compétence en IA, cybersécurité, droits numériques, bien-être, désinformation) et visent à faciliter l’intégration concrète du cadre dans les politiques de formation à travers l’Europe.

DigComp 3.0 incorporates digital technological developments, trends and practices that have occurred since 2022, and which have wide-ranging implications for digital competence. It also includes a new section outlining learning outcomes which provides a more granular view of digital competence that allows easy and consistent interpretation and application of the framework, as well as the systematic and transversal integration of AI competence across the framework.