Quatre futurs pour l’emploi : IA et talents en 2030 (contenu en anglais)
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Un exercice de prospective sur l’intersection entre le progrès de l’IA et la préparation de la main-d’œuvre
Intérêt de la source
Ce court livre blanc du Forum économique mondial présente quatre scénarios pour l’avenir de l’emploi à l’horizon 2030, construits sur deux axes : le rythme d’avancement de l’IA (exponentiel ou graduel) et le niveau de préparation de la main-d’œuvre (élevé ou limité). Les données de leur sondage annuel révèlent un pessimisme marqué chez les dirigeant·es : 54 % s’attendent à ce que l’IA supprime des emplois, mais seulement 24 % anticipent la création de nouveaux postes, et à peine 12 % prévoient une hausse des salaires.
Parmi les quatre scénarios, celui de l’« économie co-pilote » (Co-Pilot Economy) mérite une attention particulière. Il décrit un avenir où le progrès graduel de l’IA, combiné à une main-d’œuvre bien préparée, favorise l’augmentation plutôt que le remplacement. Dans ce scénario, l’engouement des années 2020 cède la place à une intégration pragmatique : les équipes humain-IA redessinent les chaînes de valeur, et les organisations qui ont investi tôt dans la formation, la mobilité et la gouvernance de l’IA récoltent les bénéfices.
◗ Ce scénario fait écho aux constats empiriques que nous avons partagés récemment – l’étude danoise montrant un impact limité sur le marché du travail, ou les 95 % de projets IA qui échouent selon le MIT. Il suggère que la variable déterminante n’est pas tant la vitesse du progrès technologique que le niveau de préparation des organisations et des travailleur·euses. Le rapport propose également des stratégies « sans regret » applicables peu importe le scénario qui se matérialise, notamment l’alignement des stratégies technologiques et de talents, l’investissement dans la collaboration humain-IA, et la conception de flux de travail multigénérationnels.
