Rapport sur l’IA au travail 2025 (contenu en anglais)
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Comment l’IA générative est en train de réécrire l’ADN des emplois
Intérêt de la source
Le lab de recherche économique du site de recherche d’emploi Indeed a développé un indice mesurant le potentiel de transformation des compétences plutôt que leur remplacement. Le rapport classe 2 900 compétences en quatre catégories selon leur exposition à l’IA générative. L’analyse révèle que 46 % des compétences dans une offre d’emploi typique se situent dans la zone de « transformation hybride », où l’IA générative exécute les tâches routinières mais où la supervision humaine reste nécessaire. Cette configuration ne constitue pas une étape transitoire vers l’automatisation complète, mais représente l’état final pour la majorité des emplois. Les infirmières constituent un exemple, elles conservent leurs fonctions essentielles intactes tandis que l’IA allège leurs charges administratives. De leur côté, les développeurs deviennent superviseurs plutôt qu’exécutants. Le rapport identifie 54 % des emplois comme étant à transformation « modérée », une zone critique où les décisions organisationnelles déterminent l’ampleur réelle du changement. Seulement 1 % des compétences entrent dans la catégorie de transformation complète, et même ces cas demeurent intégrés dans des systèmes plus larges qui requièrent un jugement humain. Le rapport se base sur des données empiriques tirées de 53,5 millions d’offres d’emploi américaines, permettant d’ancrer les projections dans la réalité actuelle du marché du travail.

Full transformation, then, remains more of a theoretical ceiling than the current norm. […] What we are witnessing now is not a temporary phase; it’s the structural shift that underpins how GenAI is beginning to rewire the DNA of jobs. Hybrid transformation is not a bridge to full transformation — it is, for many roles, the destination.