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Catégorie Veilles et prospectives
Date de publication 30 juin 2026
Auteur Will Knight
Source WIRED
Innovation
Prospective

Je couvre les robots depuis des années. Celui-ci est différent. (contenu en anglais)

Intérêt de la source

Depuis plus de dix ans qu’il couvre la robotique, le journaliste de WIRED affirme n’avoir jamais vu une machine manipuler des objets avec autant de naturel. Dans les locaux d’Eka Robotics, une jeune pousse de Cambridge fondée par un professeur du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et un ancien chercheur de Google DeepMind, une pince robotisée visse une ampoule, rattrape une framboise et trie des croquettes de poulet – des gestes qu’aucun bras robotisé commercial ne réussit aujourd’hui.

La dextérité reste le principal obstacle de la robotique physique : alors que les machines « raisonnent » de mieux en mieux, manipuler les objets du quotidien leur reste extraordinairement difficile, parce que deux fruits, ou deux croquettes, ne se ressemblent jamais tout à fait. Eka affirme avoir enfin percé ce problème en entraînant ses robots entièrement par simulation, où ils inventent eux-mêmes leurs stratégies plutôt que d’imiter des démonstrations humaines.

Si la manipulation fine se généralise, l’automatisation gagnera des tâches longtemps restées humaines :
manutention alimentaire, commerce, restauration, assemblage de précision, soit des secteurs où la main-d’œuvre québécoise est nombreuse. Le journaliste reste prudent : il s’agit encore de démonstrations en laboratoire, et certain·es spécialistes estiment qu’il faudra combiner simulation et démonstration humaine pour y parvenir.

Les installations d’essais d’Eka à Cambridge, dans le Massachusetts. Photo: Tony Luong

Rather than having humans provide training data, the company wants robots to learn how to do things for themselves. They spend thousands of computer hours practicing movements inside simulated worlds and inventing their own solutions. In this sense, Eka’s bot is more like AlphaZero, the Google DeepMind program that learned to play different board games with superhuman skill, and which discovered, for itself, entirely new strategies in games like chess.

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